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常被稱為感溫器。熱電偶溫度計：熱電偶溫度計是由兩條不同金屬連接著一個靈敏的電壓計所組成。金屬接點在不同的溫度下，會在金屬的兩端產生不同的電位差。電位差非常微小，故需靈敏的電壓計才能測得。由電壓計的讀數，便可知道溫度為何。光測高溫計：物體溫度若高到會發出大量的可見光時，便可利用測量其熱輻射的多寡以決定其溫度，此種溫度計即為光測溫度計。此溫度計主要是由裝有紅色濾光鏡的望遠鏡及一組帶有小燈泡、電流計與可變電阻的電路制成。使用前，先建立燈絲不同亮度所對應溫度與電流計上的讀數的關系。使用時，將望遠鏡對正待測物，調整電阻，使燈泡的亮度與待測物相同，這時從電流計便可讀出待測物的溫度了。通過電腦操控，結合溫室內由溫濕度傳感器、二氧化碳傳感器等組成的物聯網采集器。
不僅可以自動監測棚室的溫度、濕度，還實現了水肥一體化的自動定量供給、病蟲害遠程診斷等，立體化、多功能、的數字化管理系統大顯身手。作為整個園區基地的大腦，在園區溫室大棚的電腦機房控制室內，桌子上的電腦屏幕上，每個溫室大棚里的溫度、空氣濕度、二氧化碳濃度、土壤水分的數據都在實時更新著。這些大大小小的數據，便是通過溫濕度、二氧化碳傳感器等從各個大棚向這里匯集的。每個棚該不該通風、何時適合澆水施肥、需要用多少量，都可以通過這些數據來判斷。在園區葡萄大棚2號區塊，溫室中間的位置懸掛著一個白色的盒子。這個盒子叫智能溫室物聯網采集器，上面便安裝了空氣溫濕度傳感器、二氧化碳傳感器、土壤水分傳感器等多種信息采集設備。
通過傳感器的信息采集，農民能夠隨時得到的大棚數據，然后根據電腦顯示，輕點鼠標就可以實現自動澆水、施肥，十分方便。據負責該大棚種植的農民稱，他們在以前靠的是兩條腿在大棚間來回跑，觀察懸掛在棚內的溫度計、濕度計上的數字，然后開、關一個個閥門，還得逐個施肥，兩個人管理一個棚都忙得喘不過氣來。目前，有了這種智能自動化裝置，現在一個人管兩個大棚也變得輕輕起來。另外，同傳統的大水漫灌式的用水量大、水資源浪費的傳統方式相比，這一花費86萬元安裝的水肥一體智能澆灌系統，能夠根據作物不同的生長期，采用膜下微灌技術直接對作物根部用水，既保證了作物用水需求，又省工節水。當地農民稱，以前澆水施肥全憑感覺和經驗，現在實現了實時定量。
把關，不僅節約了水肥的使用，還減少了病蟲害。隨著信息技術的不斷發展，計算機機房成了各大企業不可缺少的重要組成部分，計算機設備尤其是交換機等設備對機房的溫度、濕度有著較高的要求。一旦機房環境設備出現故障，就會影響到計算機系統的運行，對數據傳輸、存儲及系統運行的可靠性構成威脅，如嚴重又不能及時處理，就可能損壞硬件設備，造成嚴重后果。對于像銀行、等需要實時交換數據的單位機房，機房管理更為重要，一旦系統發生故障，造成的經濟損失更是不可估量。溫度偏高，易使機器散熱不暢，使晶體管的工作參數產生漂移，影響電路的穩定性和可靠性，嚴重時還可造成元器件的擊穿損壞（通信設備在長期運行工作期間，機器溫度控制在18℃～25℃之間較為適宜。
而這些剛好是Notp擅長的地方。Notp是網絡流量監控中的新貴，它是一種網絡嗅探器，在監測網絡數據傳輸、排除網絡故障方面功能十分強大。它通過分析網絡流量來判斷網絡上存在的各種問題，還可以監控是否有正在攻擊網絡，如果網絡突然變緩慢，通過ntop截獲的數據包，可以確定是什么類型的數據包占據了大量帶寬，數據包的發送時間、數據包傳送的延時、數據包的來源地址等，通過這些信息，運維人員可以及時、迅速地做出響應，或者對網絡進行調整，從而保證網絡正常、穩定運行。通過對Notp功能的介紹，不難看出，它就是從分析網絡流量角度來確定網絡上存在的各種問題，說得更簡單一點，就是一個抓包工具，然后通過歸納和繪圖實現了更多的功能。
在Notp版本更新到Notp5.x之后，宣布停止Notp版本的更新，繼而推出替代版本Notpng。Notpng在Notp版本的基礎上，去掉了一些拖沓冗長的功能，同時新增了網絡流量實時監控功能，并將各個功能進行重新梳理和整合，使整個流量展示更加智能化和合理化。Notpng使用Redis鍵值服務按時間序列存儲統計信息，通過這種方式實現了流量狀態實時展示。與Notp類似，Notpng也內置Web服務功能，同時，也支持命令行界面和Web界面兩種工作方式，但是Notpng降低了對CPU和內存的使用率，資源消耗更少。觀測精度直接影響到系統控制性能的好壞。在轉子磁鏈定向的矢量控制系統中，轉矩電流和勵磁電流能得到完全解耦[1]。
一般而言，轉子磁鏈觀測有兩種方法:電流模型法和電壓模型法。磁鏈的電流模型觀測法中需要電機轉子時間常數，而轉子時間常數易受溫度和磁飽和影響。為克服這些缺點，需要對電機的轉子參數進行實時觀測，但這樣將使得系統更加的復雜。磁鏈的電壓模型觀測法中不含轉子參數，受電機參數變化的影響較小。矢量控制計算量大，要求具有一定的實時性，從而對控制芯片的運算速度提出了更高的要求。由此，數據的度對于GIS來說顯得尤其關鍵和重要。筆者根據在數字化與資源環境信息技術重點實驗室做地圖矢量化及數據校正的工作經驗，結合相關理論，對MAPGIS6.6圖形處理模塊在圖形矢量化的實際操作過程中產生誤差的原因及如何減小誤差、誤差校正等問題進行了深入的分析和探討。
原始地圖數據信息載體介質一般分為紙介質、透明薄膜介質及刻圖薄膜介質3種。在3種信息載體中,紙介質的變形大,其次為透明薄膜介質變形較小,刻圖薄膜介質變形小。紙介質變形產生誤差的主要原因是折疊、褶皺以及氣候的影響,變形誤差一般在1～2ｍｍ。薄膜介質產生變形的主要原因是在使用和保存過程中產生褶皺,溫度也會對薄膜形狀產生影響,其變形誤差≤0.2ｍｍ。刻圖薄膜產生誤差的主要原因是在翻印刻繪原圖時因設備精度的原因而引起的誤差,它的變形誤差一般≤0.15ｍｍ。（1）用于掃描地圖的掃描儀本身精度不高或者在掃描過程中設置的掃描精度不夠產生的誤差,掃描過程中還可能由于光柵圖像變形而產生誤差。有些單位在沒有寬幅掃描儀的情況下。
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