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熱點新聞:設備校驗廠家咨詢閱讀

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傳統(tǒng)的掃描調諧式頻譜分析是一個模擬系統(tǒng);而VSA基本上是一個使用數(shù)字數(shù)據(jù)和數(shù)學算法來進行數(shù)據(jù)分析的數(shù)字系統(tǒng)。VSA軟件可以接收并分析來自許多測量前端的數(shù)字化數(shù)據(jù),使您的故障診斷可以貫穿整個系統(tǒng)框圖。圖1.矢量信號分析過程要求輸入信號是一個被數(shù)字化的模擬信號,然后使用DSP技術處理并提供數(shù)據(jù)輸出;FFT算法計算出頻域結果,解調算法計算出調制和碼域結果。VSA的一個重要特性是它能夠測量和處理復數(shù)數(shù)據(jù),即幅度和相位信息。實際上,它之所以被稱為“矢量信號分析”正是因為它采集復數(shù)輸入數(shù)據(jù),分析復數(shù)數(shù)據(jù),并輸出包含幅度和相位信息的復數(shù)數(shù)據(jù)結果。矢量調制分析執(zhí)行測量的基本功能。在下一篇“矢量調制分析基礎”中。
您將了解到矢量調制與檢波的概念。在使用適當前端的情況下,VSA可以覆蓋射頻和微波頻段,并能提供額外的調制域分析能力。這些改進可以通過數(shù)字技術來實現(xiàn),例如模擬-數(shù)字轉換,以及包含數(shù)字中頻(IF)技術和快速傅立葉變換(FFT)分析的DSP。因為要分析的信號變得越來越復雜,一代的信號分析儀已經過渡到數(shù)字架構,并且往往具有許多矢量信號分析和調制分析的能力。有些分析儀在對信號進行放大,或進行一次或多次下變頻之后,就在儀器的輸入端數(shù)字化信號。在大部分現(xiàn)代分析儀中,相位連同幅度信息都被保留以進行真正的矢量測量。另一方面,其它的前端如示波器和邏輯分析儀等對整個信號進行數(shù)字化,同時也保留了相位和幅度信息。VSA無論作為合成的測量前端的一部分。
還是單獨在內部運行或在與前端相連的計算機上運行的軟件,它的分析能力都依賴于前端的處理能力,無論前端是綜合測量專用軟件,還是矢量分析測量動態(tài)信號并產生復數(shù)數(shù)據(jù)結果。VSA相比模擬掃描調諧分析有著獨特的優(yōu)勢。一個主要的優(yōu)勢是它能夠更好地測量動態(tài)信號。動態(tài)信號通常分為兩大類:時變信號或復數(shù)調制信號。時變信號是指在單次測量掃描過程中,被測特性發(fā)生變化的信(例如突發(fā)、門限、脈沖或瞬時信)。復數(shù)調制信號不能用簡單的AM、FM或PM調制單獨描述,包含了數(shù)字通信中大多數(shù)調制方案,例如正交幅度調制(QAM)。掃描調諧分析顯示了一個窄帶IF濾波器對輸入信號的瞬時響應。矢量分析使用FFT將大量時域采樣轉換到頻域頻譜。
傳統(tǒng)的掃描頻譜分析實際上是讓一個窄帶濾波器掃過一系列頻率,按順序每次測量一個頻率。對于穩(wěn)定或重復信號,這種掃描輸入的方法是可行的,然而對掃描期間發(fā)生變化的信號,掃描結果就不能地代表信號了。還有,這種技術只能提供標量(僅有幅度)信息,不過有些信號特征可以通過進一步分析頻譜測量結果推導得出。VSA測量過程通過信號“快照”或時間記錄,然后同時處理所有頻率,以仿真一系列并聯(lián)濾波器從而克服了掃描局限。例如,如果輸入的是瞬時信號,那么整個信號被捕獲(意味著該時刻信號的所有信息都被捕獲和數(shù)字化);然后經過FFT運算,得出“瞬時”復數(shù)頻譜對頻率的關系。這一過程是實時進行的,所以就不會丟失輸入信號的任何部分。
基于這些,VSA有時又稱為“動態(tài)信號分析”或“實時信號分析”。不過,VSA跟蹤快速變化的信號的能力并不是無限制的。它取決于VSA所具有的計算能力。并行處理為高分辨率(窄分辨率帶寬)測量帶來另一個潛在的優(yōu)勢:那就是更短的測量時間。如果你曾經使用過掃描調諧頻譜分析儀,就會知道在較小小頻率掃寬下的窄分辨率帶寬(RBW)測量可能非常耗時。掃描調諧分析儀對逐點頻率進行掃描的速度要足夠慢以使模擬分辨率帶寬濾波器有足夠的建立時間。與之相反,VSA可以測量整個頻率掃寬。不過,由于數(shù)字濾波器和DSP的影響,VSA也有類似的建立時間。與模擬濾波器相比,VSA的掃描速度主要受限于數(shù)據(jù)采集和數(shù)字處理的時間。但是,VSA的建立時間與模擬濾波器的建立時間相比通常是可以忽略不計的。
對于某些窄帶測量,VSA的測量速度可以比傳統(tǒng)的掃描調諧分析快1000倍。在掃描調諧頻譜分析中,掃描濾波器的物理帶寬限制了頻率分辨率。VSA沒有這一限制。VSA能夠分辨間隔小于100μHz的信號。VSA的分辨率通常受限于信號和測量前端的頻率穩(wěn)定度,以及在測量上希望花費的時間的限制。分辨率越高,測量信號所需要的時間(獲得要求的時間記錄長度)就越長。另一個極為有用的特性是時間捕獲能力。它使你可以完整無缺地記錄下實際信號并在以后重放,以便進行各種數(shù)據(jù)分析。捕獲的信號可用于各種測量。例如,捕捉一個數(shù)字通信的發(fā)射信號,然后既進行頻譜分析也進行矢量調制分析,以測量信號質量或識別信號缺損。使用數(shù)字信號處理(DSP)還帶來其它優(yōu)勢;


安徽黃山儀器校準



材料工件被磁化后,由于不連續(xù)性的存在,使工件表面和近表面的磁力線發(fā)生局部畸變而產生漏磁場,吸附施加在工件表面的,在合適的光照下形成目視可見的磁痕,從而顯示出不連續(xù)性的位置、大小、形狀和嚴重程度。當強度均勻的射線束透照射物體時,如果物體局部區(qū)域存在缺陷或結構存在差異,它將改變物體對射線的衰減,使得不同部位透射射線強度不同,用一定的檢測器(如膠片)檢測透射射線強度,就可以判斷物體內部的缺陷和物質分布等,從而完成對被檢測對象的檢驗。

超聲波進入物體遇到缺陷時,一部分聲波會產生反射,接收器可對反射波進行分析,就能地測出缺陷來,并且能顯示內部缺陷的位置和大小,測定材料厚度等。利用磁光傳感器獲取緊密對接微間隙(0~0.1mm)焊縫磁光圖像.針對傳統(tǒng)形態(tài)學圖像處理方法檢測微間隙焊縫時容易出現(xiàn)邊緣細節(jié)丟失的問題和存在檢測精度不高的缺點,在四個不同方向上各選取三種不同尺度的結構元素,應用多尺度多結構元素形態(tài)學方法提取微間隙焊縫邊緣信息,并與小波邊緣檢測和Sobel邊緣檢測結果相比較.在激勵磁場變化情況下進行三組試驗,分別采用多尺度形態(tài)學算法和傳統(tǒng)形態(tài)學算法提取焊縫中心位置.結果表明。

多尺度多結構元素形態(tài)學算法能更有效地檢測出微間隙焊縫中心位置,為緊密對接焊縫的識別與跟蹤控制提供試驗依據(jù).激光焊接因具有焊接速度快、焊縫熱影響區(qū)小和深寬比大等優(yōu)點被廣泛應用于汽車、造船和航空航天等領域.為保證焊接質量,在焊接過程中必須控制激光束始終對中并跟蹤焊縫在焊縫跟蹤系統(tǒng)中使用廣泛的是結構光視覺傳感法,但該方法難以檢測間隙小于0.1mm的微間隙焊縫.磁光成像是一種可用于緊密對接焊縫檢測的新方法,其理論基礎是法拉第磁旋光效應.通過磁光傳感器采集緊密對接焊縫圖像,分析焊縫在磁光圖像中的特征,從而檢測出焊縫中心位置.由于焊縫磁光圖像存在噪聲且對比度較低,應用常規(guī)圖像處理難以檢測焊縫邊緣細節(jié).為此采用多尺度形態(tài)學優(yōu)化方法。

對焊縫磁光圖像進行分析和識別.數(shù)學形態(tài)學是一種非線性圖像處理和分析方法,其邊緣檢測的基本思想是用具有一定形態(tài)的結構元素去度量和提取圖像中的形狀.單一結構元素形態(tài)邊緣檢測算子的性能取決于結構元素的大小,小尺度結構元素去除噪聲能力較弱,但能檢測到較多邊緣細節(jié).大尺度結構元素去除噪聲能力強,但會丟失邊緣細節(jié),在邊緣定位上出現(xiàn)偏差.而多尺度形態(tài)學作為一種優(yōu)化方法,可較好地實現(xiàn)濾波去噪和圖像邊緣檢測.試驗系統(tǒng)包括光纖激光YAG焊接機和裝有夾具的三軸運動工作臺,結構如圖1所示.兩塊150mm×49mm×1.5mm的低碳鋼焊件形成緊密對接焊縫.磁場勵磁器固定于焊件下方,通過外加磁場使焊件磁化.

磁光傳感器置于焊件上方并與激光頭保持相對固定.試驗時激光頭斜跨焊縫中心位置運動,磁光傳感器圖像采樣速率為25f/s.當焊件被磁化后在表面產生感應磁場,焊縫間隙處感應磁場的垂直磁場分量將發(fā)生變化,根據(jù)法拉第磁旋光效應,磁光傳感器在該磁場的作用下可獲取含有緊密對接焊縫位置信息的磁光圖像.圖2a為焊件實物圖,圖2b為磁光傳感器采集的一幅焊縫磁光圖像.圖2a中放大圖分別為激光頭左偏和右偏焊縫時的圖像,由焊接機內置同軸攝像機拍攝.但激光焊接過程中存在強烈輻射,因此同軸攝像機在焊接過程中無法用于識別和檢測緊密對接焊縫.焊縫中心位置可通過分析焊縫磁光圖像特征來獲取.數(shù)學形態(tài)學的基本算法有四個:膨脹、腐蝕、開運算和閉運算,其中膨脹和腐蝕為基本的兩種算子,可自由組合成其它多種形態(tài)學算子.設f(x,y)為輸入圖像,B(x,y)為結構元素,膨脹和腐蝕定義如下[6].

傳統(tǒng)形態(tài)學算子為單尺度形態(tài)梯度算子,不僅對噪聲很敏感,而且因為使用單一結構元素只能提取某一個方向上的邊緣,影響了邊緣檢測的精度.多尺度多結構元素的形態(tài)算子能很好地克服單尺度算子的缺陷.多尺度算子中的小尺度結構元素能準確定位焊縫邊緣并反映更多的邊緣細節(jié),大尺度結構元素則能反映大的焊縫邊緣輪廓并較好地抑制噪聲干擾,不同的結構元素又能檢測不同方向上的邊緣.因此多尺度多結構元素形態(tài)算子能提取出更的焊縫邊緣并有效抑制噪聲.對一幅焊縫磁光圖像經過灰度轉換、灰度增強和形態(tài)濾波等預處理后,根據(jù)多尺度形態(tài)算子分別在四個方向上提取多尺度邊緣.




安徽黃山注銷現(xiàn)有員工一百多人,擁有整合各種運輸車輛三百余臺、倉庫、分撥場地四千多平方米,年生產【儀器校準】四萬余噸。




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