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聊城不銹鋼復合管護欄，橋梁護欄，防撞護欄與此同時，人們對困難也有相當一致的認識。如數據不完整、不準確、不一致，難以建立準確的模型；需求不清晰，各種KPI（關鍵績效指標）矛盾和各種部門之間的矛盾；數據不連接，難以支撐跨工序的優(yōu)化、能源與生產的協同；設備不具備遠程操控能力等。筆者注意到：在上述困難中，有些主要是投資問題，如增加測量點、升級設備等。只要資金到位，這些問題就很容易解決。但是，還有些問題并不是簡單的投資問題。2例如，企業(yè)各種KPI的矛盾，這是永遠存在的。這些矛盾，不僅涉及部門利益，還會隨著市場、政策、設備狀態(tài)等因素動態(tài)變化。此外，在數據采集過程中也總會遇到各種各樣的問題，數據的不一致性是永恒的難題。在互聯網的時代，人們希望把鋼廠的生產、能源、設備、環(huán)境進行全局優(yōu)化。互聯網通過信息傳遞，可以不確定性。換個角度，卻是“把不確定性轉化為復雜性”，這導致問題本身變得空前復雜。我們設想一下，如果動態(tài)優(yōu)化涉及全廠，異常變化因素就會時刻存在——今天這個設備出現故障，明天那個生產廠存在問題，后天原料和能源價格又發(fā)生了變化。這樣，今天的KPI可能就不適用于明天。如果用“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的辦法解決這些問題，很可能是“按下葫蘆浮起瓢”。要解決這些問題，必須得有新的思路。
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