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縮放操作是一個數字正交混頻、數字濾波和抽取重采樣的過程。感興趣的頻率掃寬與縮放掃寬中心頻率(?z)上的復數正弦波與相混頻，從而使頻率掃寬下變頻到基帶;然后針對該特定掃寬對信號進行濾波和抽取重采樣，移除所有帶外頻率。這就是在IF(或基帶)上的頻帶轉換信號，有時稱為“縮放時間”或“IF時間”。也就是說，它是信號的時域表示應為它出現在的中頻帶。在本章結尾的“時域顯示”部分我們將對縮放測量做進一步討論。數字抽取濾波器的輸出代表的是帶寬受限的數字化的模擬時域輸入信號。這個數字數據流被捕獲到樣本存儲器中(圖4)。樣本存儲器是一個循環的FIFO(先進先出)的緩存器，它收集單個的數據采樣，形成被稱作時間記錄的數據塊。
因此，這個FFT假設條件對大多數測量是無效的，必須假設存在不連續性。如果信號不是按時間記錄周期重復，那么FFT將不能準確估算頻率分量。終的效果是產生所謂的“泄漏”現象，就是能量從單一頻率擴散到一段廣泛的頻率上。模擬掃頻調諧信號分析在掃描速度對于濾波器帶寬來說太快時將產生類似的幅度和擴散誤差。數據窗是解決泄漏問題的一個常用方法。FFT并不是誤差的起因，它能夠對時間記錄中的信號生成“”的頻譜。導致誤差的罪魁禍首是時間記錄之間的非周期特性。數據窗使用窗功能修改時域數據使其變成按時間記錄為周期。實際上，它波形在時間記錄的兩端變成零。這由給時間記錄乘以加權的窗函數來實現。窗對時域中的數據進行變形，以改善其在頻域中的精度。
再由DSP進行進一步數據處理。填充時間記錄所需的時間長度與并聯濾波器分析中的初始建立時間類似。樣本存儲器所收集的時間數據是用來產生各個測量結果(無論是頻域、時域或調制域)的基礎數據。為了提供更的數據結果，VSA軟件通過均衡濾波器進行時間數據校正。在矢量分析中，時間數據的精度非常重要。它不僅是所有解調測量的基礎，還直接用于諸如瞬時功率隨時間變化的測量中。時間數據校正是創建接近理想的頻帶限制信號過程中的后一步。雖然數字濾波器和重采樣算法提供了任意帶寬(采樣率和掃寬)的支持，但是時域校正決定信號路徑的后通帶特性。如果模擬和數字信號路徑是理想的，那么就沒有必要進行時域校正。時域校正起均衡濾波器的作用。
以補償通帶內的缺損。這些缺損來源于多處。射頻部分中的IF濾波器、模擬抗混疊濾波器、抽取濾波器和重采樣濾波器都會對所選掃寬內的通頻段紋波和相位非線性特性有所貢獻。在設計均衡濾波器時，首先要基于測量前端的配置，從自校準數據中提取關于模擬信號路徑的信息。使用這些數據產生頻域校正輸出顯示結果。一旦計算出模擬校正矢量，結果將被修改以便把抽取和重采樣濾波器的影響包括在內。后頻率響應的計算在選定了掃寬后進行，因為它決定了抽取濾波階段的數量和重采樣率。復合的校正矢量充當適用于時間數據的數字均衡濾波器的設計基礎。假設將要處理的信號從一個時間記錄到另一個是周期性的。但大部分信號不是按時間記錄周期重復的，兩個時間記錄之間會出現不連續。
為滿足汽車行駛的動力性和經濟性的要求,現代汽車已廣泛配裝了用多排行星齒輪機構實現多檔位傳動的自動變速器,并且隨著汽車技術的飛速發展,自動變速器的類型也變化多端。在自動變速器的設計或維修過程中,如何快速而準確地分析出其檔位變化規律,將矢量分析方法應用于自動變速器的傳動機構運動分析中,方便快捷地實現了變速器檔位的確定和單向離合器旋轉方向的判斷。拉維娜行星齒輪機構如圖一所示，由一排單行星齒輪機構和一排雙行星齒輪機構組成，共用一個行星架。該系統的兩排行星齒輪機構共用一個齒圈和一個行星架，行星架上的兩套行星齒輪相互嚙合，其中短行星齒輪與小太陽輪嚙合，長行星齒輪與大太陽輪、齒圈內齒嚙合。網絡分析儀能對被測量器件(主要分為有源元件和無源元件)的線性和非線性特性(幅頻特性。
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大型儀器設備：越來越多的實驗室使用原理各異的檢測系統。不同的儀器、方法所測定的結果間存在的差異可能導致儀器校驗的結果偏離同一材料同一狀態的金屬材料，如果截面形狀不同，測得的結果對上屈服強度影響大，對下屈服強度影響小；操作人員應進行必要的技術培訓，取得上崗，熟悉儀器設備的使用說明書，了解工作性能、附件的作用及用法，嚴格按操作規程操作。東莞儀器校準二是經濟合理，使校準費用盡可能zui少。為了尋求上述風險和費用兩者平衡的zui佳值，必須使用科學的方法，積累大量的實驗數據，經分析研究后確定。˙功率計的額定等級為業界等級，可用于用戶引入線及下游線路。˙測量全部三相和中性線：標配根柔性電流探頭。
˙提供的數據記錄：儀器上可儲存多個*的記錄任務，自動記錄全部測量值，建立測量趨勢。 地平線的整個流程是根據應用場景需求，設計算法模型，在大數據情況下做充分驗證，模型成熟以后，再開發一個芯片架構去實現，該芯片并不是通用的處理器，而是針對應用場景跟算法是結合在一起的人工智能算法處理器，得到綜合解決方案。功能包括：D視圖，實現對于曲面偏差的分析全三維管理，包括*、搖攝與縮放兩維預先定義的截面測量分析瀏覽特征與尺寸列表相對名義數據(CAD)，分析所有的邊緣線偏差分析與GDT定義的符合性瀏覽特征與尺寸的注釋瀏覽找正定義以JPG/BMP格式進行結果輸出優勢體現在：允許遠程實時瀏覽和分巍?二.儀器設備的使用環境如溫度、濕度、防磁埸、防震、防潮、防塵條件應符合規定要求。
為確定生產的計量器具所示值與標準數值所復現的操作。儀器計量校準結果是計量器測量值來給定相關參數的修正值來表達或測量值；確定測量儀器的數值是否準確性包裝完好，產品無損傷，資料齊全：生產商名稱或商標、出廠日期、執行標準代號、產品名稱、測量范圍、分辨力、產品編號、合格證、使用說明書、質量承諾書等齊全。應按合同規定的技術要求檢驗。如需方無明示要求，則按標準或國際標準（對外資企業按國際標準較合適。符合標準或國際標準，只說明產品合格，符合低要求，并不表示產品優質。優質產品要靠高水平的企業標準來打造，靠廣大客戶不斷提出更高要求去促進。下面介紹的某些檢驗項目和檢驗方法，有的未標出數據，詳見有關標準；有的已超出上述標準要求，對判斷數顯卡尺質量優劣適用。
外觀：無銹斑、碰傷、毛刺，邊角倒鈍（手感無刺激），外形整齊，外觀清潔；無剩磁（量爪端不吸引小鐵件如大頭針、別針）；量面：外量面（測量軸直徑用）粗糙度Ra0.2（其它量面Ra0.4），邊緣無毛刺（手指摸），合攏不透光；量爪尖端平齊，無碰傷彎勾（目力觀察）；顯示：啟動電源，數字顯示清楚完整（不缺筆劃），各按鍵功能正常（按使用說明）；側向間隙：尺框槽與尺身寬度方向的配合間隙，此間隙越小越好（應接近零）。此項要求比較重要。檢驗時面對顯示屏并使尺頭朝上，使兩外量面張開約20mm，右手抓尺身頭部，左手抓尺框外量爪并用力左右推拉，靠近耳聽應無撞擊聲；或目力觀察尺框槽與尺身基面（靠近外量爪的尺身窄側面）接觸處，應無目力所見之間隙變化；尺身平行度：尺身寬度的不一致性，應控制在0.005mm以下。
檢驗時分別在尺身兩端和中間三個位置上，一手握尺身并用拇指不斷往復推拉尺框，同時另一手輕輕旋入緊固螺釘（但不鎖緊），直到接近鎖緊而尺框又剛好能移動，然后全程移動尺框仍能各處通過。否則，說明尺身平行度不佳，不能保證側向間隙均勻一致，會影響某些位置測量準確性；基面接觸：尺身基面與尺框槽窄面接觸的條形痕跡寬度（應不小于1/2尺身厚度，它影響使用壽命）。檢驗時，反復快速移動尺框數次（移動時用力將尺框壓向尺身基面），觀察尺身基面上的條形接觸痕跡寬度。移動：全程移動尺框應輕松（移動力約2-3牛頓——1牛頓約等于0.1千克力）、平滑（無卡滯）。移動力輕，測量時易于掌握測力大小，從而減小因測力變化引起的誤差；正向間隙：尺框槽與尺身厚度方向的配合間隙，越小越好。
從而確保除了感興趣的頻率進行測量以為，其它頻率都被排除。這個步驟滿足條件并確保對信號的帶寬進行了限制。有兩個因素會導致簡單的抗混疊方法復雜化。個也是容易解決的因素是，抗混疊濾波器的滾降(rolloff)速率是有限的。如圖6所示，在實際濾波器的通帶和截止帶之間有一個過渡帶。這個過渡帶中的頻率可能產生混疊。為了避免這些混疊分量，濾波器的截止頻率必須低于理論頻率上限?s/2。解決這個問題的簡單辦法是使用過采樣(以高于Nyquist采樣率的速率進行采樣)。使采樣頻率略高于?max的兩倍，也就是截止帶實際開始頻率的兩倍，而不是要測量的頻率的兩倍。許多VSA的實現都使用保護帶以防止顯示混疊的頻率分量。
FFT計算超出50%?s(相當于?s/2)的頻譜分量。保護帶大約在?s的40%至50%(或?s/2.56至?s/2)之間并且沒有顯示，因為它可能被混疊分量破壞。不過當VSA軟件進行逆FFT運算時，在保護帶中的信號用于提供的時域結果。高滾降率濾波器再結合保護帶，會抑制潛在的混疊分量，并將它們衰減到遠低于測量前端的底噪。另一個致使混疊(有限的頻率分辨率)復雜化的因素解決起來難得多。首先，為寬頻掃寬(高采樣率)設計的抗混疊濾波器不適用于測量小分辨率帶寬，原因有二個:一是需要極大的樣本數量(內存分)，二是需要驚人的FFT計算量(長測量時間)。例如，當采樣率為10MHz時，一個10Hz分辨率帶寬的測量將需要超過100萬點的FFT。
也就是需要使用巨大容量的存儲器和極長的測量時間。這是不可接受的，因為小分辨率帶寬的測量能力是VSA的一大優勢。提高頻率分辨率的一個方法是減小?s，但代價是降低了FFT的頻率上限，也就是終分析儀的帶寬。不過，這仍不失為一個好方法，因為它允許你控制測量分辨率和頻率范圍。當采樣率降低時，抗混疊濾波器的截止頻率也必須降低，否則就會發生混疊。一種可能的解決方案是對每個掃寬提供一個抗混疊濾波器，或提供一個可選擇截止頻率的濾波器。使用模擬濾波器實現這種方案的困難很多，而且成本高昂，但是有可能通過DSP以數字形式添加額外的抗混疊濾波器。數字抽取濾波器和重采樣算法提供了頻率分辨率受限制問題的解決方法。AgilentVSA軟件中就使用了這種方法。
數字抽取濾波器和重采樣執行必要的操作以允許改變掃寬和分辨率帶寬。數字抽取濾波器同時降低采樣率并限制信號的帶寬(提供混疊)。輸入數字濾波器的采樣率為?s;輸出該濾波器的采樣率為?s/n，其中“n”是抽取因子，為整數值。類似的，輸入濾波器的帶寬為“BW”，輸出濾波器的帶寬為“BW/n”。許多實現過程執行二進制抽取(采樣率按1/2的速度降低)，這意味著采樣率按2的整數冪改變，即步進值為1/(2n)(1/1/1/8......)。通過“除以2n”得出的頻率掃寬稱為基數掃寬。由于減少了DSP操作，通常在基數掃寬上進行的測量比在任意掃寬上進行的測量要快。抽取濾波器允許采樣率和掃寬以2的冪次改變。
要獲得任意掃寬，采樣率必須是無限可調的。這由抽取濾波器之后的重采樣或插值濾波器來完成。盡管數字重采樣濾波器在降低采樣率的同時提供了混疊的，模擬抗混疊濾波器仍然是必要的，因為數字重采樣濾波器本身也是一個被采樣系統，必須被防止出現混疊。模擬抗混疊濾波器運行于?s上，保護寬頻率掃寬上的分析。在模擬濾波器之后的數字濾波器，為較窄的、用戶定義的掃寬提供抗混疊能力。當抗混疊涉及帶限信號，并使用示波器作為VSA軟件前端時，還必須采取額外的措施。下一個限制小分辨率帶寬分析的復雜因素來源于FFT算法自身的本質特性;FFT實質上是一個基帶轉換。這意味著FFT頻率范圍從0Hz(或DC)開始，一直到某個大頻率(?s/2)結束。
在小頻段需要被分析的測量情況中，這可能是一個重大限制。例如，如果測量前端的采樣率為10MHz，頻率范圍將從0Hz到5MHz(?s/2)。如果時間樣本數量(N)為1024，那么頻率分辨率將為9.8kHz(?s/N)。這意味著接近9.8kHz的頻率可能無法分辨。如前所述，可以通過改變采樣率來控制頻率掃寬，但是由于掃描范圍的起始頻率是DC，所以分辨率仍然受到限制。頻率分辨率可以任意提高，但是付出的代價是高頻率的降低。這些限制的解決方法是帶寬選擇分析，又稱為“縮放操作”或“縮放模式”。縮放操作使您可以在保持中心頻率不變的情況下減小頻率掃寬。這點非常有用，因為你可以分析和查看遠離0Hz的小頻率分量。縮放操作允許你將測量焦點放在測量前端頻率范圍內的任意頻率點處(圖7)。
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