以下是:哈爾濱市尚志市人臉識別終端機-人臉識別終端機生產廠家的產品參數
產品參數 產品價格 電議 發貨期限 電議 供貨總量 電議 運費說明 電議 材質 不銹鋼、鋁合金、等不同材質 規格 5英寸、7英寸、8英寸、10英寸 環境支持 局域網、廣域網 產品賣點 防水、抗逆光 特色支持 WIFI功能、觸摸屏、內置刷卡、外接身份證模塊 人臉數 10萬人臉庫 范圍 人臉識別終端機-人臉識別終端機供應范圍覆蓋黑龍江省、哈爾濱市、尚志市、道里區、南崗區、道外區、平房區、松北區、香坊區、呼蘭區、阿城區、依蘭縣、方正縣、賓縣、巴彥縣、木蘭縣、通河縣、延壽縣、雙城區、五常市等區域。 【宇趣】業務覆蓋多領域場景，主營依蘭人臉識別解決方案品質不將就、方正人臉識別解決方案快捷的物流配送、巴彥人臉識別解決方案市場報價、賓縣人臉識別解決方案質檢嚴格等產品服務。在哈爾濱市尚志市采購人臉識別終端機-人臉識別終端機生產廠家請認準宇趣科技(哈爾濱市尚志市分公司),品質保證讓您買得放心,用得安心，廠家直銷,減少中間環節，讓您購買到更加實惠、更加可靠的產品。（聯系人:楊工-【17768165506】）。 黑龍江省,哈爾濱市,尚志市 2019年，尚志市全市GDP實現179.2億元。
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安裝實施
1、觀察
在施工前，必須進行現場勘察，在裝設備前必須進行現場的設備，光線、防水、墻體、線路、開槽等的預測和調查，由我方項目經理確認后方可動工；同時必須填寫考察單。
施工前會安排技術工程師進行現場調研和測試，主要針對光線以及雨水對設備識別的影響進行測試。
甲方的溝通情況，確認位置和安排的順序以及片區規劃的時間和網絡節點。
我方人員安排，流程安排，時間進度情況，以及各道工序和所需的材料和工具的準備工作等。
確定施工方案，以及施工流程，進行統籌安排，系統推進的前提。
2、 定位
? 水筆現場繪制設備定點；
將各個設備和主機的定位，以及線路的走勢，進行規劃；并且現場墻體的材質，比如瓷磚、干掛、石材等情況要進行提前判斷，讓下一步的施工人員，有材料和工具的準備；
? 切割開槽：
取孔：必須經過業主的同意方可取孔，并進行了線路的規劃，做到簡潔，干凈和不影響使用的前提；取孔前要進行墻體材質的觀察，瓷磚貼面的要進行水磨處理，防止瓷磚破碎；石材貼面的也要進行水磨和開孔尺寸的引導，避免開裂和破碎；抹灰處理的貼面，要進行開孔后的封堵與抹平，開孔時注意尺寸的大小為直徑20公分，并避免墻面開裂；
PVC布管，要遵循布管標準橫平豎直的原則，不可斜拉，側拉等情況的出現；因此線路的走勢需和甲方確認；
管卡：管卡需根據各種材質的墻面，進行不同的針對性的挑選，釘點要準確，不余留其他痕跡；
穿線：穿線過程當中，應采用穿線器，進行穿線或者鋼絲等進行，不可強拉硬拽等，防止網線中間拉斷等現象的發生；同時進行確認，并預留出在開孔洞處出線30公分，主機預留15公分方便下一工作組的安裝和接線；
三條網線：一條是主機到電源箱；一條是電插鎖到電源箱；并將這兩條的控制線對接；第三條網線是沿著KBG管路，在開孔處出線，方便連接外網；
? 安裝：
1) 、測試現有網絡，保證網絡通暢，網絡故障的進行調整。
2) 、主機安裝，主機安裝時要注意固定離地或者離腳站刷卡處1.2米的高度距離；并固定好主機底板，先用沖擊鉆取螺絲孔，并打塑料子；再進行螺絲加固；
3) 、主機要垂直，利用水平尺保證安裝的標準，且所有設備統一；
4) 、電源箱固定要在室內盡量隱蔽處，并做好固定和考慮220V電源的接線；
5) 、設備接線時，將兩條網線中的控制線用接線子（水晶豆）對接，各電源線在電源箱接好；
6) 、準備好工程測試數據，通電進行進出及考勤的測試，確認完好和進出自如；并清理相關垃圾方可完成；
7) 做好防水及擋光的工作，針對現場調研和測試的結果，如果光線條件不允許，影響到人臉識別效果，要考慮增加頂棚或者擋板；
? 網路：
網絡要進行測試和編號
? 恢復和還原：
泥水處理和吊頂恢復，以及對垃圾等的清理現場；
后的系統檢測。
3、時間安排（三大節點）
1）設備安裝時間節點
包含破拆布線、設備安裝和各個配件安裝完畢的時間節點，大約需要2天時間；
2）網絡組成時間節點
包括網絡布線，交換機、組網等時間節點，大約需要1天時間；
3）系統調試和使用時間節點
系統調試以及地面和泥水修復大約需要1天時間；
4）工具準備
工具
數量
單位
用途
充氣鉆
2
套
墻面鉆孔，地面開槽
切割機
2
把
兩個工種使用
施工樓梯
1
把
三個工種使用
電源插座
2
條
10米線+5孔插座
水電工具
1
套
布管穿線使用
手槍鉆
1
套
不銹鋼鉆孔
5）完工準備（三大步驟）
? 竣工圖紙：(完成后提供)
? 設備備用：
建議人臉識別機配備一套。
? 技術交底：
圖紙、清單、合同、檢測報告、門框走線、工作日志等；
在過去幾十年，人工智能一直在緩慢發展，期間出現過數次“指日可待”的發展黃金期，卻因算法不夠成熟失去了發展良機。近年來，利用神經網絡深度學習技術，人類從算法層面解決了人工智能圖像領域度差的問題。解決了算法層面的難題后，如何實現人工智能產品的落地應用成為了人工智能領域面臨的又一重大挑戰。實際上，在人工智能產品硬件化和實際落地的過程中，芯片起著至關重要的作用。
人臉識別已經成為人工智能技術的落地風口之一，隨著人工智能和深度學習技術的逐漸成熟，人臉識別的商業化落地開始加速，人臉支付、人臉門禁、刷臉考勤、刷臉登錄，越來越多的智能場景被解鎖。
宇泛人臉識別門禁產品天然采用的是邊緣計算的架構方式，自內嵌神經網絡加速器的ARM芯片出現后，邊緣計算節點的計算能力有了質的飛躍。同時，邊緣算法與AI算法相互結合，可以帶來更的隱私保護、更快的響應速度和更大的帶寬可利用性，實現人臉識別門禁產品在性能、能耗、生產成本上的優化。
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