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近一年來，內嵌神經網絡加速器的Arm芯片層出不窮，深刻地影響了人工智能落地路徑和落地速度，為人工智能產品的實戰應用開拓出良好的契機。相關的市場調研顯示，當前在人工智能圖像領域，落地應用規模大的當屬人臉識別門禁產品。作為人臉識別技術和嵌入式技術結合的硬件產品，嵌入式人臉識別門禁產品具有便捷、抗攻擊能力強、性能高等優點，比傳統機械式、刷卡式的門禁系統更加受到人們的青睞，也更加符合現代化生活方式的訴求。
在過去幾十年，人工智能一直在緩慢發展，期間出現過數次“指日可待”的發展黃金期，卻因算法不夠成熟失去了發展良機。近年來，利用神經網絡深度學習技術，人類從算法層面解決了人工智能圖像領域度差的問題。解決了算法層面的難題后，如何實現人工智能產品的落地應用成為了人工智能領域面臨的又一重大挑戰。實際上，在人工智能產品硬件化和實際落地的過程中，芯片起著至關重要的作用。
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