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應用案例：
在線式方案（國有控股集團）-- 廈門航空
需求分析：
廈門航空多個網點作業，總公司來管理分公司的業務難以統一標準，各網點人事、考勤多套系統獨立運行。我司根據客戶需求統一實時在線管理的考勤系統。
用戶規模：
廈門航空屬于全國性交通服務行業，公司人數約12000人，使用區域包括廈門總部、泉州、福州、南昌、杭州等地區。
解決途徑：
引入了在線式考勤體系方案，結合指紋考勤機，人臉機。通過各區域的網絡，實現集團內部所有網點數據的實時統一管理， 統一了集團內部不同區域公司不同考勤系統的并存的問題，從而節約了集團的人力成本和軟件支出成本，讓整體團隊更優質。
動態人臉識別與靜態人臉識別主要的技術差別？
動態人臉識別是一種基于深度學習的快速動態人臉提取、識別方法。特點是對輸入的人臉圖象或者視頻流進行人臉檢測、跟蹤、識別，通過篩選截取出一定像素大小人臉圖像即可以進行識別，被檢測的人或物體不要配合。而靜態識別是早期的紅外識別，需要被檢測人或物體配合。一般公司的考勤打卡機，采用的大多數是靜態紅外識別，有紅外燈，拍攝紅外照片，臉要對著設備，才能進行識別。
人臉識別已經成為人工智能技術的落地風口之一，隨著人工智能和深度學習技術的逐漸成熟，人臉識別的商業化落地開始加速，人臉支付、人臉門禁、刷臉考勤、刷臉登錄，越來越多的智能場景被解鎖。
宇泛人臉識別門禁產品天然采用的是邊緣計算的架構方式，自內嵌神經網絡加速器的ARM芯片出現后，邊緣計算節點的計算能力有了質的飛躍。同時，邊緣算法與AI算法相互結合，可以帶來更的隱私保護、更快的響應速度和更大的帶寬可利用性，實現人臉識別門禁產品在性能、能耗、生產成本上的優化。
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