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4月29日，教育部科技司組織有關專家在東北大學分別召開了“智能工業數據解析與優化”和“醫學影像智能計算”教育部重點實驗室建設計劃論證會。東北大學王國棟院士、沈陽農業大學李天來院士、中科院沈陽自動化所王天然院士等14位論證專家以及我校副校長徐峰、唐立新出席會議。會議由教育部科技司基礎處張楠楠主持。 會上，張楠楠介紹了教育部重點實驗室“三嚴三實三集中”的建設要求，即“嚴標準、嚴定位、嚴管理”，“實體、實招、實效”和“空間集中、研究方向集中、發展目標集中”。論證專家組聽取了實驗室建設計劃報告及相關專題報告，現場考察了實驗室，對實驗室建設基礎給予了高度評價。專家組認為，“智能工業數據解析與優化”和“醫學影像智能計算”2個教育部重點實驗室研究方向設置合理，定位明確、特色突出，符合科學發展前沿、重大需求和區域發展需要；現有科研基礎、硬件條件和人才隊伍滿足實驗室建設基本要求；建設任務和運行管理保障機制明確可行。專家組一致同意通過建設計劃論證，并建議實驗室進一步優化聚焦研究方向，發揮特色優勢，加強學科交叉和基礎創新，學校在隊伍建設、人才培養和資源配置等方面予以傾斜，為實驗室建設提供穩定持續良好的條件保障。 據悉，“智能工業數據解析與優化”和“醫學影像智能計算”教育部重點實驗室于今年1月經教育部批準建設，為學校大學建設提供了重要支撐。 智能工業數據解析與優化教育部重點實驗室長期致力于數據解析與優化的基礎研究與應用研究，以人工智能、大數據科學、自動化和計算機技術為工具，按照系統建模、數據解析、工程優化、精準控制的研究邏輯，從資源、能源、設備、環境等生態視角，研究深度學習、加強學習、遷移學習等數據解析科學，探索多目標優化、動態優化、整數優化、拓撲優化、凸優化等工程優化科學，并在此基礎上實現生產與物流過程的計劃、調度、操作的系統優化，從而達到制造與物流系統的效率和效益。通過前期的建設，實驗室從重大工程實踐中提煉原始科學問題，經過面向國際前沿的理論和方法基礎研究，再以典型工業背景進行技術與應用研究，形成自己鮮明的學科特色、獨特的研究路徑和富有成效的人才隊伍培養模式，對國際學術界和我國工業界產生了重要影響。 醫學影像智能計算教育部重點實驗室積極跟蹤國際學術前沿，面向東北振興戰略重大需求，在醫學影像理論體系、智能化精準醫療及高端醫學影像設備研制等方面，形成了高端醫學多模醫學影像智能處理方法、影像設備成像優化理論與方法、多源醫學數據智能分析理論與方法、集成化高復用醫學信息計算支撐與服務平臺等四個緊密銜接、相互支持的研究方向，涵蓋了醫學影像智能計算領域中的科學問題和共性關鍵技術，有力支撐了以CT為代表的國產高端醫療設備打破壟斷、替代進口、趕超國際水平的自主創新發展歷程。通過前期的建設，實驗室已發展成為承擔重要科研任務、集聚國內外人才、高水平成果產出和推進科教融合的研究基地，具有較強的科研成果轉化能力，形成了產-學-研-醫相結合的鮮明特色。精選原材注重細節工序嚴控價格實惠廠家直銷支持定制宏興射線防護工程有限公司10年以上宜昌當陽射線防護工程生產經驗十多年的發展歷程，歷經坎坷，走向輝煌，腳踏實地”的奮斗與奉獻，宜昌當陽宏興射線防護工程有限公司將勵精圖治，勇往直前，開拓創新，愿與 射線防護工程業界同行攜手共進，共創中國 射線防護工程事業新的輝煌。
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